Komponent i skreddersydd programvare
AI-agenter for bedrifter — følger med når ingen andre gjør det
En AI-agent er et program som følger med på dataene i systemene deres, vurderer selv om noe er et avvik, og varsler eller handler ut fra rammer dere har satt. Den skiller seg fra en vanlig varsling ved at den veier flere signaler mot hverandre før den sier fra, og fra en chatbot ved at ingen trenger å spørre den om noe først. Workflows bygger AI-agenter fra Haugesund — med begrensede tilganger, full logg og menneske i løkken på alt som har risiko.
Agentene er ikke satt til å drive bedriften. De er satt til å oppdage det ingen rekker å se etter: ordren som stoppet opp, marginen som krøp nedover i tre uker, billettsalget som svikter for én forestilling, sensoren som har rapportert litt feil siden mandag. Når noe skjer, varsler agenten riktig person med kontekst — eller utfører en handling dere har godkjent på forhånd.
Som de andre komponentene bor agentene inne i skreddersydd programvare vi bygger for dere. Derfor vet de hva et avvik er i akkurat deres drift, kan bruke de samme automasjonsflytene til å gjøre noe med det, og kan forklare hva som skjedde gjennom chatassistenten. Vi holder til i Sundgata og jobber tett på kundene våre på Haugalandet.
Hvem passer det for
Fem bedrifter som trenger en agent på vakt
AI-agenter lønner seg der kostnaden ved å oppdage noe for sent er høy, og der dataene allerede finnes i et system.
Slik jobber vi
Fra kartlegging til agent i drift
Agenten begynner alltid som observatør. Den får handle først når dere har sett at vurderingene stemmer.
- 01
Kartlegging
Vi finner ut hva som koster mest når det oppdages for sent, og hvilke data som allerede finnes om det. Ut av møtet kommer en liste over hendelser agenten skal reagere på.
- 02
Pilot
Første agent settes i skyggedrift: den observerer og logger, men varsler ingen. Dere ser hva den ville sagt fra om, og vi justerer terskler til varslene er verdt å lese.
- 03
Integrasjon
Agenten kobles på systemene, får egne tilganger med minst mulig rettigheter, og varselet havner der dere jobber — i Slack, Teams eller på e-post.
- 04
Drift
Vi følger loggen, justerer regler når driften endrer seg, og utvider til flere hendelser når den første agenten har vist at den er til å stole på.
Pris
Hva koster en AI-agent?
Fastpris per leveranse, avtalt før arbeidet starter. Prisen avhenger av hvor mange datakilder agenten skal følge, hvor mye vurdering som ligger i den, og om den bare skal varsle eller også handle.
Integrasjoner vi støtter
Leser fra systemene deres, varsler der dere er
Agenten henter data fra systemene dere allerede bruker og varsler i kanalen dere allerede følger med på. Finnes det et API, kan vi koble oss på det.
- Tripletex
- Visma
- Fiken
- Microsoft 365
- Google Workspace
- Slack
- Teams
- HubSpot
- Salesforce
- Shopify
- SQL-databaser
- Egne API-er
Kundecase
Festiviteten: nattevakten som aldri blunker
Festiviteten er et historisk teater i Haugesund med et program som skal fylles kveld etter kveld. Billettsalget svinger fra forestilling til forestilling, og en svak uke oppdages ofte først når det er for sent å gjøre noe med den.
FAQ
Ofte stilte spørsmål om AI-agenter
Hva er forskjellen på en AI-agent og en automasjonsflyt?
En automasjonsflyt følger en fast oppskrift: skjer A, gjør B. En AI-agent vurderer situasjonen først — den veier flere signaler mot hverandre og avgjør om noe faktisk er et avvik før den varsler eller handler.
Kan agenten gjøre noe vi ikke har godkjent?
Nei. Agenten har bare de tilgangene den uttrykkelig har fått, og handlinger med risiko krever godkjenning fra et menneske. Alt annet er varsling.
Hvordan vet vi hva agenten har gjort?
Alt logges: hva den så, hva den vurderte og hva den gjorde. Loggen kan ettergås i etterkant, og vi bruker den selv til å justere terskler.
Hva om agenten varsler om for mye?
Da er terskelen feil, ikke agenten. Derfor starter vi i skyggedrift: vi ser hva den ville varslet om før noen får en melding, og strammer inn til varslene er verdt å lese.
Trenger vi mye data for å komme i gang?
Ikke mye, men noe historikk hjelper — agenten trenger et bilde av hva som er normalt. Har dere ett år med tall i et system, er det nok til å begynne.
Kan en agent erstatte en ansatt?
Nei. Den erstatter ventetiden mellom at noe går galt og at noen oppdager det. Vurderingen av hva som skal gjøres, ligger fortsatt hos dere.
Hva burde noen fulgt med på hos dere?
Fortell oss hvilke tall eller hendelser som koster mest når de glipper. Vi svarer med hva en agent kunne gjort.
